Deep learning/Computer Vision3 MMpretrain custom dataset Train Base Line code _Tutorial 튜토리얼 #mmpretrain_base_ = [ '../_base_/models/mae_vit-base-p16.py', '../_base_/datasets/imagenet_bs512_mae.py', '../_base_/default_runtime.py',]train_dataloader = dict( dataset=dict( type='CustomDataset', data_root='data/custom_dataset/', ann_file='', # We assume you are using the sub-folder format without ann_file data_prefix='', # The `data_root` is t.. 2024. 9. 20. [pytorch]transform.Compose와albumentation.Compose 차이 pytorch 데이터셋 코드를 짜다보면 transform을 하게되면서 augmentaion을 사용하게되는데 transform.Compose 와 albumentation.Compose의 차이를 알아볼까 한다. import albumentation as A import albumentation.pytorch import ToTensorV2 transform.Compose transform.Resize transform.ToTensor 위의 기능들은 albumentation에서도 존재하는데 transform과 albumentation의 차이는 transform은 텐서를 변환 후 normalize를 하지만 albumentation은 normalize 을 먼저하고 텐서를 변경을 해줘야 한다. 순서의 차이가 있으니.. 2022. 7. 21. 코너검출,직렬형 분류기,ORB 코너검출(해리스 코너) 직렬형 분류기(지역 이진 패턴) ORB(Oriented FAST Rotated BRIEF) -> 이미지 그래디언트나 에지는 다양한 이미지의 물체모양 정보를 제공하지만 밝기,대비,배경의 변화에 매우 민감하다. 이를 해결하기 위해 코너,지역,이진패턴,ORB 등과 같은 좀더 복잡한 특징 설명자를 사용한다. 1. 해리스 코너 해리스 코너는 코너 검출에서 가장 많이 사용되는 기술 중 하나이다. 밝기 변화를 계산하기 위해 이미지에 슬라이딩 윈도우를 이용한다. 코너는 모든방향에서 큰 변화값을 갖는 슬라이딩 윈도우의 위치를 이미지 내에서 찾는다. 2. 직렬 분류기 - 대표적인 유형 2.1과 2.가 있다. 2.1 Haar직렬형 분류기 - 2.2 LBP - Haar직렬형 분류기와 달리 LBP는 0,.. 2022. 1. 17. 이전 1 다음 반응형